只要从事脑力工作，就需要吸收大量外界信息，进而必然需要对信息进行管理。

对于信息管理，大概有两种错误的思想：

1）强调记忆，想用大脑记住信息，但这个太落后了——人脑应该是用来思考的，而不是用来记忆的。市场喜欢谈增强记忆力，比如很多记忆术、记忆力培训，但光增强记忆啥用没有，适当的遗忘反而能加强记忆。

2）强调搜索，指望什么信息都能临时在网上找，那你只能是信息的搬运工，只会复制别人的观点和想法，而且也不能指望你能临机应变，或者提出点新奇有趣的观点，因为你的观点和思想都是死的，而不是活的。

万维钢使用的信息管理工具是Evernote，他分享了他的三个经验：

1）采集。大脑不善于提取记忆的东西，但很擅长识别东西。比如让你列举你看过的好书，你大概一时半会想不起来几本，但当你大致浏览一本书后，就基本能知道这本书好不好。所以我们要专注于识别，而让计算机帮助提取信息。

看到任何有价值的信息，你都可以存进Evernote里（Evernote是国外产品，国内的叫印象笔记）。

采集的精神在于，有了高级管理工具，你就应该把任何可能有价值的东西都记录下来。记下来了，你就不用惦记它了。这其实也是解放大脑。

这其实就是我一直强调的感知，你要把你感知到的记录下来，不管是你的灵感、你的思考、还是你看到的优质内容。记下来的过程也是你学习的过程，复制的过程是释放大脑认知资源的过程。比起什么都不做，一键收藏起码能缓解当下的信息焦虑！

而在你的笔记系统中，提取信息最好直接搜索，而不是去相关文件下寻找。IBM做过一个研究，让人去电脑里找一封电子邮件，有的人喜欢搜索，这些人平均花费17秒找到想要的邮件。而有的人喜欢分门别类地放好，但这些人平均花费58秒找到。这就告诉我们，文件分类不要很多很杂，只需要一定程序的分类。

2）合作。Evernote可以直接把文章生成html文档，发给任何一个人，他在任何平台用浏览器直接就可以打开。Evernote允许你公开分享任何一条笔记，你还可以几个人共享一个目录。

事实上现在的所有笔记软件都可以用来写作。我现在基本不用word，因为word只是个排版工具，现在有很多好用的排版工具，为什么还要去用word呢？而且你的知识管理系统还可以直接分享你的内容给别人，线上线下同步，这无疑方便了我们记录。

3）创造。Evernote中有一个功能是添加笔记链接，不成熟的想法先放着，慢慢积累，什么时候素材够了自己想明白了什么时候动手。这是借助一个外部工具把想法壮大起来。

比如，我有一个关于“贫富差距”的想法，但现在思考不全面，也不一定准确，就把想法保留下来，如果遇到了好的文章、书籍、论文，就把链接添加进去，或者提炼出概要放进去，等什么时候素材够了，自己想得差不多了，就动手梳理思路、整理内容。这就是一个从想法到整合到文章的过程。

对于创造，万维钢还讲，Evernote还有一个高级功能，是通过可能是词汇匹配之类的算法，自动发现一条笔记的“相关内容”。这是在模拟人类的思维。人脑要发挥创造力，就得把不同的想法连接起来，这个连接越是意想不到，创造出来的东西就可能越有意思。

但要想让想法连接，你得先拥有很多很多想法才行，而现在你可以把想法寄存在一个外部工具里，让计算机帮你建立连接。

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信息管理本质上就是一种人工筛选，通过自己大量搜集和记录获取互联网上的优质信息。

我觉得这种方法已经过时了。

因为现在的AI已经可以帮助我们完成大部分的信息搜集和初步筛选工作。这种变化不仅仅是效率的提升，更是一种思维方式的革命。

像通义千问、腾讯元宝、Kimi等AI工具已经可以帮我们搜集资料，只要是你感到陌生、但有人熟悉的信息，都可以交给AI去搜集。

你想知道一个关于“天道酬勤”的案例，AI立马会告诉你。

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万维钢在最近的日课中谈到了AI的用法，比如你写一个古代故事，剧情中有一段古人的书信是文言文的，而你又不会文言文，AI生成的效果就很好。再比如你要写乾隆年间北京城一个中档餐厅，而你不知道当时的人吃什么、花多少钱，那么AI可以帮你生成菜单。

我觉得比信息管理更高级的，是知识管理。

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信息管理就相当于一个数据库，很多内容你其实并不了解。但知识管理你却很熟悉很了解，因为每一张笔记都是你用自己的话转述进去的，你都有印象。

知识管理的过程就是你将信息转化为个人可用的知识，这个过程不仅仅是存储和检索，更是一种深度加工和内化的过程。

但市面上教人知识管理的课程很多，他们基本都专注于技术、专注于分类，专注于结构设计，传授的是你如何存储和内化知识，如何使用工具，如何让界面更加美观；但我认为这不是真正的知识管理。

因为真正的知行合一者，内外兼修，内圣外王，你本身就是一个完美运作的知识生态系统。

不要只做知识的收藏家，要做知识的炼金术士。知识管理的核心始终在于开发你自身潜藏的力量，在于你能否将零散信息转化为智慧黄金。

我们需要主动思考和提问，而不是追求笔记的美观整洁。比如，当AI给出一个'天道酬勤'的案例时，我们可以进一步思考：这个案例在现代社会还适用吗？它反映了什么样的价值观？有没有反例？

我们需要建立知识间的联系，尝试将不同领域的知识连接起来，寻找新的洞见。比如，你可以尝试将'天道酬勤'的理念与现代心理学的研究结果结合起来，看看会有什么新的发现。

我们需要个性化知识体系，因为每个人的知识体系都是独特的，我们有自己的兴趣、经验和目标，AI可以提供大量信息，但如何组织这些信息，如何将它们融入自己的知识体系，仍然需要我们自己来决定。

我们更需要创造性输出，知识管理的最终目的是促进创新和创造。我们应该尝试基于自己的知识体系产生新的想法、观点或作品。这可能是一篇文章、一个产品设计，或者是解决问题的新方法。

正如我在PMCDE知行系统中强调的，我的电脑技术能力有限，不擅长复杂的软件配置，也不追求整洁美观的界面，所以我专注在最有价值、但最容易被忽略的本质上：对文字内容的提炼与展开。这种看似单调枯燥的文字训练，恰恰是锻炼大脑、促进认知成长的关键。

痴迷于技术、理论和工具的人，只会陷入学习形式主义之中。

事实上，每个大量输出的人，都在成为系统的路上。

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